צפייה אינה פנייה
סרט באתר יכול לעצור מבקר, לעזור לו להבין שירות או להראות לו מוצר. אבל עצם הצפייה אינה אומרת שהוא הבין, אהב או החליט לפנות. אם מחברים בין כל האירועים למילה אחת — ‘הצלחה’ — קשה לדעת מה באמת קרה.
ב-Google Analytics אפשר למדוד אירועים ואינטראקציות, ובתנאים מסוימים לקבל אירועי מעורבות של סרטים מוטמעים. הנתונים תלויים בהגדרות, בנגן ובחיבור האנליטיקה. לכן צריך לבדוק שהאירועים נרשמים בפועל לפני שמסתמכים עליהם.
למדוד שלבים נפרדים
אפשר להפריד בין כניסה לעמוד, הפעלת סרט, התקדמות בצפייה, לחיצה על קישור ופנייה שנשלחה. כל אחד מהם עונה על שאלה אחרת. אם יש מעט תצפיות, נכון להציג ספירות גולמיות או להמתין לנתונים נוספים במקום להסיק שיעור יציב.
למשל, אם אנשים רבים פותחים סרט אך כמעט אף אחד לא מגיע לחלק שבו מוסבר השירות, זו יכולה להיות סיבה לבדוק את ההתחלה או את אורך הסרט. זו השערה לבדיקה, לא הוכחה שהסרט הוא הגורם או שגרם לאובדן לקוחות.
להיזהר מהקשר חסר
אדם יכול לצפות בסרט ואז לחזור ממכשיר אחר, לדבר בטלפון או להגיע דרך המלצה. מערכת מדידה אינה בהכרח יודעת לחבר בין המפגשים. מנגד, צפייה ארוכה יכולה לנבוע מסיבה טכנית או מהשארת לשונית פתוחה. צריך להבין מה הכלי מודד ומה אינו יודע.
Google מסבירה שאירועים הם אינטראקציות שנמדדות באתר או באפליקציה, אך הגדרת אירוע לבדה אינה הופכת אותו להמרה. את המשמעות העסקית קובעים לפי מה שהעסק רוצה למדוד ולפי איכות הנתונים שנאספו.
דוח שמאפשר החלטה
דוח שימושי מציין את חלון הזמן, את המדד, את גודל המדגם ואת החוסרים. הוא מפריד בין צפיות, ביקורים, התחלות פנייה ופניות שהתקבלו. הוא אינו מזהה אדם מתוך מדדים אנונימיים ואינו מבטיח תוצאה שהמערכת לא מדדה.
אחרי שיש מספיק נתונים, בחרו שינוי אחד שאפשר לבדוק — למשל ניסוח ברור יותר ליד הסרט — והשוו תקופות דומות. אם אין נקודת השוואה אמינה, מתעדים את הנתון כקו בסיס במקום להמציא מגמת שיפור.
מקורות
הדוגמאות נועדו להמחיש רעיון. הן אינן עדויות לקוח, שיטת הפקה מלאה או הבטחה לתוצאה.